随着计算机网络技术和多媒体技术的迅猛发展，信息检索技术经历了深刻的变革与进步。网络技术的普及使得海量信息得以在全球范围内传输与共享，而多媒体技术的成熟则扩展了信息的形态，从传统的文本扩展到图像、音频、视频等多种形式。这些技术的结合不仅提升了信息检索的效率，也推动了检索方式的创新。
计算机网络技术为信息检索提供了基础架构。互联网的普及使得用户可以随时随地访问分布式数据库和在线资源，搜索引擎如Google、百度等应运而生，它们利用高效的网络爬虫和索引算法，实现了对海量数据的快速检索。同时，云计算的兴起进一步优化了信息存储与处理能力，使得大规模数据检索更加可靠和高效。
多媒体技术的出现丰富了信息检索的内容维度。传统的文本检索已无法满足用户对多样化信息的需求，因此，基于内容的图像检索、语音识别和视频分析等技术迅速发展。例如，通过图像特征提取和模式匹配，用户可以轻松搜索相似图片；而语音助手则允许通过自然语言交互进行信息查询。这些进步不仅提升了用户体验，还拓展了信息检索在医疗、教育、娱乐等领域的应用。
网络与多媒体技术的融合催生了智能信息检索系统。借助人工智能和机器学习，现代检索技术能够更好地理解用户意图，提供个性化推荐。例如，通过分析用户的浏览历史和交互行为，系统可以自动过滤无关信息，提高检索精度。大数据分析进一步强化了这种能力，帮助从复杂数据中提取有价值的知识。
网络技术和多媒体技术的开发与应用，极大地推动了信息检索技术的演进。未来，随着5G、物联网和增强现实等新技术的融入，信息检索将变得更加智能、高效和沉浸式，为人类社会的信息化进程注入新的活力。
